Chương 347: Âm dung tái hiện

Phòng khách vẫn vang lên những tiếng cười nói vui vẻ. Tiểu Cực theo chỉ thị của Hiểu Vũ, hoàn thành một lượt động tác nhảy vừa vụng về nhưng nhịp điệu đều đặn, mắt đèn trắng ấm từ từ tắt dần, im lặng đứng yên tại chỗ chờ đợi chỉ thị tiếp theo. Thân máy hợp kim titan dưới ánh đèn tỏa ra ánh sáng mờ ấm, ba mươi bốn khớp nối hoạt động nhịp nhàng không hề bị kẹt cứng, nhịp điệu cử động thoải mái đã vô cùng gần gũi với logic vận động nguyên sinh của con người. Những người xung quanh đều ngạc nhiên trước trí thông minh và sự linh hoạt của robot. Chỉ có Hiểu Túc ngồi một bên ghế sofa, ánh mắt lặng lẽ đăm đăm nhìn vào thân kim loại ấy, tâm trí đã hoàn toàn thoát khỏi bầu không khí náo nhiệt xung quanh. Đã đủ trơn tru rồi. Bỏ qua độ trễ nhỏ do điều chỉnh tính toán, bỏ qua giới hạn vật lý vốn có của phần cứng máy móc, Cực Dạ Nhất Hiệu đã sở hữu khả năng phối hợp tay chân ngang bằng người trưởng thành, khả năng thích ứng môi trường và vòng lặp nhận thức đa chế độ. Nó có thể hiểu được hình ảnh thị giác, cảm nhận lực tác động bên ngoài, phân tích ngữ nghĩa ngôn ngữ con người, tự lập kế hoạch đường đi, sở hữu vòng lặp nhận thức hoàn chỉnh, vòng lặp quyết định và vòng lặp thực thi. Phần cứng thân thể đã gần như hoàn hảo. Bộ não quyết định AI cũng đã gần giống logic con người. Nhưng chúng vẫn không phải con người. Tất cả trí tuệ nhân tạo ngày nay, dù là Tiểu Trí kiểu này phá vỡ giáo điều lấy quy mô làm thước đo, về bản chất vẫn chỉ là hệ thống trả lời nâng cao dựa trên giải ghép đặc trưng đa chiều, suy luận logic nhóm, và sự phù hợp xác suất dữ liệu khổng lồ. Nó có thể bắt chước cảm xúc, nhưng không hề thật sự buồn bã; nó có thể sao chép đối thoại, nhưng không hề có ký ức nguyên sinh; nó có thể hoàn hảo thực thi mọi chỉ thị, nhưng chưa bao giờ có khái niệm về cái tôi. Dù giải ghép đến đâu, thứ được giải cũng chỉ là sự nhầm lẫn giữa các đặc trưng, chứ không phải là hố sâu ngăn cách giữa ý thức và ký ức. Dù khung logic nhóm có tinh tế đến đâu, thứ được mô tả cũng chỉ là tính đối xứng trong không gian biểu trưng, chứ không phải đặc tính chất lượng của trải nghiệm chủ quan. Ánh mắt Hiểu Túc đăm đăm nhìn thẳng vào Tiểu Cực, đôi mắt lạnh lẽo thoáng qua ánh sáng nhạt. Một ý nghĩ đột nhiên bén rễ, lan tỏa trong tâm trí Hiểu Túc. Nếu thân kim loại có thể mô phỏng sinh học đến mức hoàn hảo, logic quyết định AI có thể tiến gần vô hạn đến mô hình tư duy não người, vậy liệu nếu ta tiêm vào thân máy hoàn hảo ấy tất cả ký ức, mô hình hành vi, đặc điểm tính cách và mô hình phản ứng cảm xúc của một người đã khuất, dựa vào khả năng học tập và phù hợp mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo, có thể tái hiện hoàn chỉnh dung mạo, ngôn ngữ, cử chỉ, thói quen tư duy của người ấy trong thân máy được không? Thân thể bằng kim loại. Linh hồn bằng dữ liệu. Để khung AI trở thành vật chứa ký ức và nhân cách, tái hiện dung nhan. Ý nghĩ ấy vụt lóe trong tâm trí Hiểu Túc, một khi xuất hiện thì không thể nào nén lại được nữa. Vô số kiến thức rải rác trong tâm trí anh bỗng nhiên được huy động, phân loại và bắt đầu tự động xem xét, suy diễn. Con đường nhân cách số và trí tuệ nhân tạo tái hiện không phải là con đường chưa từng có ai thử. Những hướng nghiên cứu chủ đạo trên toàn cầu có thể tóm gọn thành vài phương hướng: thu thập và xây dựng mô hình dữ liệu hành vi quy mô lớn, xây dựng hệ thống đối thoại cá nhân hóa, và gần đây là công nghệ nhân cách số kết hợp học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Từ những chatbot sơ khai dựa trên mẫu quy tắc, đến những mô hình đối thoại cá nhân hóa sau này sử dụng mạng nhớ dài hạn và cơ chế chú ý, rồi đến những kiến trúc tái hiện phong cách cá nhân kết hợp mô hình ngôn ngữ tiền huấn luyện quy mô lớn và tinh chỉnh vi mô gần đây, toàn bộ lĩnh vực này tiến hóa rất nhanh chóng trong khía cạnh kỹ thuật. Phòng thí nghiệm thông minh Nova của Thung lũng Silicon từng giới thiệu ba năm trước một hệ thống nguyên mẫu nhân cách số tên là "Âu Lợi Nỗ Mặc". Đội ngũ của họ triển khai một mạng nơ-ron chứa hàng nghìn tỷ tham số trên siêu máy tính, tham chiếu toàn bộ dấu chân số của cá nhân mục tiêu, bao gồm bài đăng mạng xã hội, ghi chép tin nhắn tức thời, email, ghi âm giọng nói, hình ảnh video, nhằm xây dựng mô hình hành vi cá nhân. Toàn bộ hệ thống huấn luyện bao phủ mười mấy năm ký ức sống của cá nhân mục tiêu, quy mô dữ liệu khổng lồ và đa chế độ, tương đương với việc số hóa nửa đời của một con người. Và Âu Lợi Nỗ Mặc sau khi vận hành đã thực sự thể hiện những khả năng đáng kinh ngạc.

Nó có thể tái tạo phong cách ngôn ngữ, thói quen dùng từ, thói quen nói miệng thậm chí cả những mẫu câu ưa thích của cá nhân mục tiêu, quan điểm cũng như đường cong phản ứng cảm xúc trên những chủ đề nhất định gần như y hệt người thật. Trong các bài kiểm tra hội thoại mô phỏng, mức độ tự nhiên và nhất quán về nhân cách trong câu trả lời của nó khiến ngay cả người thân của đối tượng thử nghiệm cũng khó phân biệt được đâu là phản hồi do mô hình sinh ra, đâu là câu trả lời thật sự của người đó trong quá khứ—độ chính xác cao đến mức khiến các giám khảo nghi ngờ thiết kế thí nghiệm có sai sót.

Nhưng cũng chỉ dừng lại ở đó thôi.

Ngôn ngữ có thể tái tạo, nhưng ký ức và cảm xúc thật sự thì vẫn không thể chuyển giao được.

Mô hình có thể mô phỏng cách nói của một người, nhưng không thể thực sự thấu hiểu những trải nghiệm cuộc đời và trọng lượng cảm xúc ẩn sau lời nói.

Chỉ dựa vào việc chồng chất mô hình ngôn ngữ, huấn luyện bằng dữ liệu văn bản, sẽ mãi mãi không thể chạm tới sự tái hiện nhân cách đích thực.

Bởi vì vật chất mang nhân cách không chỉ là những chương trình mô phỏng nói chuyện như con người, mà còn là một hệ thống phức tạp đã từng trải qua cuộc đời, sở hữu chuỗi ký ức hoàn chỉnh, có thể duy trì nhất quán nhân cách trong tương tác đa chế độ.

Chuỗi ký ức hoàn chỉnh.

Ngay khi khái niệm ấy hiện lên, suy nghĩ của Tiêu Túc tự nhiên trượt sang hướng khác.

Nếu chỉ dựa vào dữ liệu thuần túy không thể tái hiện toàn vẹn nhân cách, vậy nếu đưa công nghệ giao diện não-máy tính vào thì sao?

Tiêu Túc chợt nhớ ngay tới những ứng dụng của giao diện não-máy tính trong nghiên cứu ký ức.

Giao diện não-máy tính là kênh truyền thông và điều khiển trực tiếp giữa não người và thiết bị bên ngoài, thông qua thu thập và giải mã tín hiệu thần kinh điện, thực hiện tương tác thông tin giữa não bộ và máy tính hoặc thiết bị cơ khí.

Thực tế, hiện nay các nhà khoa học đã tiến hành rất nhiều nghiên cứu trong lĩnh vực này.

Vào cuối những năm 1990, nhóm của tiến sĩ Philip Kennedy—nhà khoa học nổi tiếng về kỹ thuật thần kinh—đã lần đầu tiên cấy điện cực dinh dưỡng thần kinh vào não của một bệnh nhân liệt, giúp kiểm soát con trỏ trên màn hình bằng ý nghĩ, chính thức mở ra cánh cửa của giao diện não-máy tính xâm lấn.

Sau đó, nhiều tổ chức đã tiếp tục phát triển dựa trên nền tảng ấy. Chẳng hạn như công ty Synchron của Úc thử nghiệm thu thập tín hiệu xâm lấn thấp thông qua can thiệp nội mạch tĩnh mạch cổ, trong khi phòng thí nghiệm Chang thuộc Đại học California, San Francisco đạt được bước đột phá quan trọng trên điện cực chụp ảnh não không xâm lấn mật độ cao, nâng cao đáng kể độ chính xác giải mã tín hiệu bề mặt.

Gần đây nhất, bước tiến đáng chú ý nhất có lẽ là hệ thống cấy ghép không dây toàn diện do Neuralink của Elon Musk phát triển. Hệ thống này đã giúp bệnh nhân liệt tứ chi có thể gõ chữ bằng ý nghĩ với tốc độ gần như người bình thường và điều khiển cánh tay cơ khí đa tự do, khôi phục một phần khả năng tự chăm sóc bản thân.

Điều còn gây hứng khởi hơn nữa là những tiến bộ mang tính thăm dò trong lĩnh vực giải mã ký ức.

Một số phòng thí nghiệm thử nghiệm kích thích vi dòng điện vào khu vực não nhất định để tăng cường khả năng tạo ký ức thông qua tính dẻo của synapse, trong khi đó các nhóm khác sử dụng mảng điện cực mật độ cao ghi lại trình tự phóng điện của tế bào vị trí trong vùng hải mã CA1 trong quá trình định vị không gian, cố gắng giải mã mô hình biểu diễn thần kinh của những quỹ đạo ký ức cụ thể.

Những cột mốc quan trọng ấy, Tiêu Túc từng tình cờ tìm hiểu khi tra cứu tài liệu về hệ thống phẫu thuật Da Vinci, và nhớ rất rõ.