Chương 85: AI có khả năng tư duy độc lập

Sóc Tú nhíu mày lại. Từ tòa nhà khoa Toán đến phòng thí nghiệm của nhóm nghiên cứu, quãng đường vốn chỉ mất năm phút nay bỗng trở nên thật khó nhọc. Không phải đường thay đổi, mà là người trên đường thay đổi.

Những bóng người cầm ống kính dài, lẩn khuất sau bụi cây. Những gương mặt xa lạ giả vờ đi ngang, nhưng quay đầu nhìn lại không biết bao lần. Và mấy chiếc xe đỗ xa xa kia, dán nhãn báo chí.

Sóc Tú vốn chẳng quan tâm đến những thứ bên ngoài, nhưng anh không phải kẻ mù. Từ khi vụ việc liên quan đến Satō Ken’ichirō bùng nổ khắp mạng xã hội như ngọn lửa hoang dã, cuộc sống của anh bị buộc phải hé mở một vết cắt.

Thế giới học thuật vốn yên tĩnh thuần khiết bỗng chốc tràn ngập những tạp âm không liên quan. Điều khiến anh bực mình nhất chính là những ánh nhìn.

Dạo quanh khuôn viên trường, anh cảm nhận rõ ràng những cái nhìn từ khắp nơi—tò mò, soi xét, ngưỡng mộ, thậm chí có cả những cái nhìn đầy sự đánh giá. Sinh viên Đại học Kyoto vốn có phẩm chất cao, không như phóng viên bên ngoài xông vào chặn đường, nhưng họ vẫn “vô tình” đi chậm lại, hay “tình cờ” xếp hàng cùng quầy ăn, rồi lén liếc nhìn anh bằng ánh mắt lén lút.

Một hai lần thì còn được, nhưng càng lúc càng nhiều, ngay cả Sóc Tú vốn thường chậm chạp với môi trường xung quanh cũng cảm thấy rõ sự khó chịu. Anh ghét cảm giác ấy.

Giống như một con mèo quen sống trong bóng tối quan sát thế giới, bỗng bị đẩy ra dưới ánh đèn sân khấu, từng sợi lông đều bị soi rõ mồn một. Cảm giác bị phơi bày ấy khiến anh bản năng cảm thấy không thoải mái.

Khi đẩy cửa phòng thí nghiệm của nhóm nghiên cứu, đôi mày của Sóc Tú vẫn chưa thả lỏng hoàn toàn.

Bên trong phòng thí nghiệm lại ồn ào hơn thường lệ. Ngoài các thành viên cố định của nhóm, Trần Cảnh Minh và Giang Minh Viễn cũng có mặt. Cố Thanh Sâm cũng ở đó, đang thì thầm trò chuyện gì với Trần Cảnh Minh.

Thấy Sóc Tú bước vào, anh ta ánh mắt sáng lên, nhưng ngay lập tức nhận ra vẻ mặt hiếm thấy đầy bực bội trên gương mặt anh.

“Tiểu Tú đến rồi.” Cố Thanh Sâm cười chào, rồi lập tức chuyển giọng, “Nhưng biểu cảm này của cậu… ai làm phiền cậu vậy?”

Sóc Tú đặt cặp sách lên ghế, nói ngắn gọn: “Ngoài kia đông người quá.”

Cố Thanh Sâm sững người một lát, rồi hiểu ra, đôi mày cũng nhíu theo: “Báo chí à? Hay chỉ là kẻ hiếu kỳ?”

“Cả hai.” Sóc Tú ngồi xuống, mở máy tính, “Rất phiền.”

Những lời ấy từ miệng Sóc Tú nói ra mang một trọng lượng khác biệt. Cố Thanh Sâm biết, Sóc Tú đối với hầu hết mọi việc đều giữ thái độ gần như siêu nhiên bình thản. Gặp khó khăn trong đề tài nghiên cứu ư? Thì cứ từ từ giải quyết.

Bữa ăn ở căng tin không ngon? Vậy thì đổi chỗ khác. Xung quanh ồn ào quá? Vậy thì cứ coi như không nghe thấy. Nếu anh ta phải thốt ra hai chữ "rất phiền", chứng tỏ tình hình đã nghiêm trọng đến mức ảnh hưởng tới sinh hoạt và suy nghĩ bình thường của anh ấy rồi.

Giang Minh Viễn nhìn thấy không khí bất ổn liền nhanh chóng nối lời.

"Việc này là do nhà trường sơ suất. Không ngờ giờ đây phóng viên lại đông như vậy. Chúng ta phải nghiêm túc xử lý, tôi sẽ ngay lập tức sắp xếp cho ban bảo vệ tăng cường tuần tra xung quanh khoa Toán, thẩm tra chặt chẽ những người ra vào. Ngoài ra, tôi sẽ yêu cầu bộ phận tuyên truyền thống nhất cách nói đối ngoại, khẳng định rõ ràng rằng hiện giờ bạn Tiểu Túc chỉ tập trung vào học tập và nghiên cứu khoa học, không tiếp bất kỳ cuộc phỏng vấn nào."

Anh ấy nói dứt khoát, ánh mắt toát lên sự quyết tâm "chuyện này cứ để tôi lo".

Anh ấy hiểu rõ giá trị của Tiểu Túc biết chừng nào. Những danh tiếng và nguồn lực mà Tiểu Túc có thể mang lại cho trường là vô giá.

Nếu có thể nuôi dưỡng và bảo vệ tốt mầm non này, trong tương lai vị thế quốc tế của khoa Toán Đại học Kinh Đô sẽ không thể đo đếm được, và đương nhiên, bản thân anh ấy cũng sẽ được hưởng lợi theo.

Vì thế, không cần Quách Thanh Đàn phải nói thêm, Giang Minh Viễn đã quyết định từ lâu sẽ "phục vụ" Tiểu Túc thật tốt.

Mọi sự quấy rối từ truyền thông, mọi can thiệp từ bên ngoài, phải dập tắt ngay từ khi còn trong trứng nước.

"Vậy thì cảm ơn anh Giang chủ nhiệm." Quách Thanh Đàn gật đầu.

Tiểu Túc "ừ" một tiếng, sắc mặt đỡ căng thẳng hơn.

"Thôi, nói chuyện chính đi."

Quách Thanh Đàn vỗ tay một cái, thu hút sự chú ý của mọi người trở lại.

"Hôm nay viện trưởng Trần và anh Giang chủ nhiệm đến đây, chủ yếu là muốn nghe tình hình tiến triển của nhóm đề tài các anh. Tiểu Túc hôm qua có nói với tôi là khung lý thuyết đã hoàn thành rồi phải không?"

Ngay khi anh ấy vừa dứt lời, không khí trong phòng thí nghiệm liền thay đổi.

Chu Cẩn, Tô Nhị và những người khác đều ánh lên vẻ háo hức, ngay cả Lâm Nghiễn vốn điềm tĩnh cũng không nhịn được đẩy kính lên, khóe miệng thoáng hiện nụ cười.

Tiểu Túc gật đầu, nhìn về phía Chu Cẩn: "Anh nói đi."

Chu Cẩn hít sâu một hơi, bước tới trước bảng trắng ở phía trước phòng thí nghiệm.

Dù tuổi tác đã lớn hơn Tiểu Túc gần mười tuổi, nhưng trước mặt Tiểu Túc, anh ấy vẫn không khỏi vô thức đặt mình vào vị trí "trợ lý".

"Các thầy cô, tôi xin phép báo cáo sơ lược về tiến triển của đề tài 'Giải ràng đặc trưng tự giám sát dựa trên lý thuyết nhóm'."

Giọng nói của Chu Cẩn vững vàng, đầy sức thuyết phục: "Sau gần hai tháng nỗ lực, chúng tôi đã hoàn thành việc xây dựng toàn bộ khung lý thuyết trên phương diện lý luận, đồng thời đạt được những thành tựu đột phá trong thực nghiệm."

Anh ấy vẽ lên bảng một sơ đồ khung lý thuyết đơn giản:

"Nói một cách đơn giản, mục tiêu của chúng tôi là thông qua nguyên lý đối xứng của lý thuyết nhóm, giúp AI có thể tự mình giải ràng ra những yếu tố đặc trưng độc lập từ dữ liệu thô, thay vì phải dựa vào lượng lớn dữ liệu nhân công đánh dấu. Điều này tương đương với việc giúp AI học cách 'suy nghĩ' thay vì chỉ 'ghi nhớ'."

Viện trưởng Trần Cảnh Minh khẽ gật đầu.

Là viện trưởng của khoa Toán, tuy không chuyên về AI, nhưng ông vẫn luôn theo dõi sát sao những động thái tiên phong trong lĩnh vực giao thoa giữa lý thuyết nhóm và học máy.

Ông biết hướng nghiên cứu này khó khăn đến mức nào, ngay cả những phòng thí nghiệm hàng đầu thế giới cũng đang thử nghiệm nhưng tiến triển chậm chạp.

"Thành tựu cụ thể thế nào?" Giang Minh Viễn quan tâm hơn đến những thứ thực tế.

Chu Cẩn nhìn về phía Tiểu Túc, thấy anh ấy gật đầu mới tiếp tục nói:

"Chúng tôi đã xây dựng một hệ thống nguyên mẫu dựa trên khung lý thuyết do Tiểu Túc thiết kế. Lâm Nghiễn phụ trách tiền xử lý dữ liệu, anh ấy đã biên tập một bộ dữ liệu hình ảnh không nhãn gồm hàng triệu bức ảnh; Tô Nhị phụ trách triển khai mã và điều chỉnh hệ thống; Lưu Hạo Nhiên phụ trách điều phối sức mạnh tính toán và hỗ trợ tài liệu. Còn tôi, chủ yếu phụ trách tối ưu thuật toán phần lý thuyết nhóm."

Anh ta dừng lại một chút, trong giọng điệu thoáng hiện nỗi hứng khởi không thể kìm nén:

“Một tuần trước, chúng ta đã hoàn thành vòng huấn luyện đầu tiên. Rồi… chúng ta nhận được một bất ngờ ngoài mong đợi.”

“Bất ngờ gì?” Cổ Thanh Uyên vội vàng hỏi.

“Hệ thống đã tự sinh ra một đoạn mã mô-đun,” Chu Cẩn nói, “một đoạn thuật toán tối ưu hóa dùng cho giải kết hợp ngữ nghĩa sau phân tách đặc trưng mà chúng ta chưa từng thiết kế bao giờ. Và đoạn thuật toán ấy, sau khi kiểm chứng, hiệu quả hơn bất kỳ phương án công khai nào hiện có.”

Trần Cảnh Minh ngồi thẳng người lên:

“Tự sinh ra? Ý cậu là… AI tự ‘nghĩ’ ra?”

“Đúng vậy.”

Chu Cẩn khẳng định:

“Dựa trên ràng buộc cấu trúc của lý thuyết nhóm, hệ thống trong quá trình phân tách đặc trưng đã tự động khám phá ra một cách tổ chức không gian ngữ nghĩa tối ưu hơn, từ đó suy luận ra thuật toán tối ưu tương ứng. Điều này chứng minh rằng khung sườn của chúng ta thực sự có thể đạt tới mức độ ‘tự chủ suy luận’ nhất định.”

Phòng thí nghiệm chìm vào im lặng.

Cổ Thanh Uyên và Trần Cảnh Minh nhìn nhau, đều nhận ra sự kinh ngạc trong ánh mắt đối phương.

Thuật toán tự sinh ra.

Điều này không chỉ giới hạn trong phạm vi “phân tách đặc trưng” nữa, nó đã chạm đến ranh giới của “sáng tạo tự chủ của AI”.

Dù chỉ là bước khởi đầu vô cùng sơ khai, bị ràng buộc nghiêm ngặt, nhưng ý nghĩa của bước tiến này không thua kém gì lần đầu tiên loài người chứng kiến cỗ máy tự mình thắng một ván cờ.

“Trình diễn đi.” Trần Cảnh Minh nói bằng giọng trầm.

Chu Cẩn quay sang Tiêu Tú, người đã bắt đầu thao tác trên máy tính.

Vài giây sau, màn hình lớn trong phòng thí nghiệm bừng sáng, hiển thị một giao diện tương tác đơn giản.

Ở giữa màn hình là một hộp thoại, phía trên ghi tên hệ thống: “Tiểu Trí”.

“Đây là một nguyên mẫu tác nhân đối thoại mà chúng ta xây dựng dựa trên khung sườn,” Chu Cẩn giải thích, “Nó không giống như những chatbot truyền thống vốn phụ thuộc vào kho ngữ liệu khổng lồ và khớp mẫu, mà thực sự hiểu được cấu trúc logic đằng sau ngôn ngữ. Hạo Nhiên, cậu trình diễn đi.”

Lưu Hạo Nhiên đã đứng ngồi không yên từ lâu.

Anh bước đến trước máy tính, nhập vào hệ thống một bộ dữ liệu:

Một bức ảnh phố, trong ảnh có người đi bộ, xe cộ, biển hiệu cửa hàng; một đoạn mô tả văn bản: “Tìm quán cà phê gần nhất”; cùng một câu lệnh giọng nói ngắn gọn: “Tránh đoạn đường đông đúc.”

Nhiệm vụ thật đơn giản, dựa trên nhận diện hình ảnh và hiểu ngữ nghĩa, lập kế hoạch một lộ trình từ vị trí hiện tại đến quán cà phê gần nhất, đồng thời cân nhắc tình hình giao thông thời gian thực.

Nhưng đối với hệ thống AI truyền thống, nhiệm vụ đa chế độ như vậy cực kỳ khó khăn.

Mô-đun nhận diện hình ảnh cần trích xuất thông tin vật thể và chữ viết, mô-đun xử lý ngôn ngữ tự nhiên cần hiểu ý định, mô-đun lập kế hoạch lộ trình cần kết hợp thông tin không gian và điều kiện ràng buộc… Các mô-đun thường được huấn luyện độc lập, sau đó bị ghép nối ép buộc ở tầng ứng dụng, thường xuyên xảy ra tình trạng “nhìn hiểu nhưng nghe không hiểu” hay “nghe hiểu nhưng không lập kế hoạch” bị chia cắt.

Còn khung sườn của Tiêu Tú, ưu thế cốt lõi của nó chính là “biểu diễn thống nhất”.

Thông qua cấu trúc toán học do lý thuyết nhóm cung cấp, dữ liệu từ các chế độ khác nhau được ánh xạ vào cùng một không gian đặc trưng, tại không gian ấy tiến hành suy luận và quyết định thống nhất.

Trên màn hình, dòng dữ liệu bắt đầu cuộn lên.

Tất cả những thông tin này, dưới sự ràng buộc của lý thuyết nhóm, được chiếu vào một không gian đặc trưng nhiều chiều. Rồi một điều kỳ diệu xảy ra.

Hệ thống không hoạt động như những phương pháp truyền thống, tức là nhận diện "quán cà phê" trước rồi mới lên kế hoạch đường đi. Nó trực tiếp xử lý mọi thông tin trong không gian đặc trưng, đồng thời tạo ra một "biểu diễn nhiệm vụ" tổng hợp.

Biểu diễn ấy vừa chứa thông tin về địa điểm đích—tức là quán cà phê—vừa bao gồm sở thích đường đi—tức là tránh những đoạn đường đông đúc—vừa kết hợp mối quan hệ không gian trong hình ảnh, tức là bố cục đường phố đã tải lên, vị trí người đi bộ.

Toàn bộ quá trình diễn ra trơn tru đến kinh ngạc. Không có độ trễ truyền dữ liệu giữa các mô-đun, không mất thông tin, không xung đột quyết định. Năm giây sau, hệ thống trả về kết quả.

Trên màn hình hiện lên một đường đi từ vị trí hiện tại trong hình ảnh tới quán cà phê gần nhất, được tô sáng màu xanh lá.

Đồng thời, hệ thống còn đưa ra một phân tích đơn giản:

"Lập kế hoạch đường đi dựa trên các yếu tố sau:

1. Nhận diện hình ảnh xác nhận biển hiệu 'Starbucks Coffee' nằm ở phía đông cách 150 mét.

2. Phân tích mật độ người đi bộ thời gian thực cho thấy đại lộ chính hiện đang khá đông đúc.

3. Lệnh thoại yêu cầu tránh đường đông. Vì vậy chọn đi vòng qua ngõ nhỏ, tổng quãng đường tăng thêm 20 mét nhưng dự kiến tiết kiệm được khoảng 3 phút."

Trần Cảnh Minh nhìn chằm chằm vào màn hình, im lặng lâu bền.

Anh từng chứng kiến vô số buổi trình diễn AI, những hình ảnh sinh động, những cuộc đối thoại trôi chảy, những nhận diện chính xác. Nhưng những buổi trình diễn ấy, dù ít hay nhiều, đều có thể nhìn ra "dấu vết của máy móc": độ trễ phản hồi, logic cứng nhắc, thiếu sự "hiểu" thực sự.

Còn hệ thống trước mắt, lại thể hiện một khả năng tổng hợp gần như "trực giác". Nó không đơn giản là ghép nối các mô-đun, mà tự nhiên hoàn thành sự dung hợp và suy luận đa chế độ thông tin trong một khung toán học thống nhất.